Con el antecedente de la Disposición 2/2023 de la Subsecretaría de Tecnologías de la Información -que aprobó las Recomendaciones para una Inteligencia Artificial Fiable-, la AAIP lanzó una guía dirigida a autoridades gubernamentales, empresas, organizaciones, instituciones académicas, y demás actores, tanto del sector público como del privado, que desarrollen o utilicen sistemas de IA.
La guía define a los sistemas de IA dentro de la categoría de sistemas de decisión automatizada, como aquellas decisiones basadas en un conjunto predefinido de reglas o algoritmos, con la diferencia de que la IA utiliza herramientas de aprendizaje automático y adaptativo como el machine learning.
Asimismo, la guía identifica los principales problemas y desafíos de la IA, entre los que se encuentran la falta de legitimidad de la información introducida en el sistema, los riesgos a la privacidad, el uso inadecuado de los datos personales, y los potenciales sesgos que pueden influir en los resultados.
La guía finaliza con una serie de prácticas sugeridas para implementar los principios de transparencia y protección de datos en todas las etapas del ciclo de vida de los sistemas de IA, desde el diseño, la verificación de su correcto funcionamiento, su implementación y el monitoreo en la etapa operativa.